Doutor em Física Computacional pela Universidade Estadual de Maringá (UEM, 2022), com Mestrado em Física pela mesma instituição (UEM, 2016), focado no desenvolvimento de transdutores e sensores. É também Especialista em Engenharia Elétrica com ênfase em Automação Industrial pela UNICAM (2019) e graduado em Física pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2013). Possui mais de 10 anos de experiência na área de computação, atuando em projetos interdisciplinares que envolvem o desenvolvimento de protótipos de hardware, simulações computacionais aplicadas à computação quântica e, atualmente, exerce a função de cientista de dados, integrando técnicas de Machine Learning e Deep Learning para desenvolvimento de soluções na área de saúde.
No âmbito de Software Livre / Comunidade, destaca-se por manter Projetos públicos no GitHub e pela defesa do compartilhamento de conhecimento sem restrições.
No 23º Latinoware, demonstra como a física quântica de nanomateriais e a computação convergem em soluções reais, reforçando que o futuro da tecnologia aberta depende da integração profunda entre átomos e bits.