Doutora pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2020). Mestre em Engenharia Elétrica e Computação pelo mesmo Programa, no ano de 2015. Graduada em Tecnologia em Analise e Desenvolvimento de Sistema pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Norte (2012). Graduada em Ciências Sociais pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2007). Atualmente é Pesquisadora no Laboratório de Inovação Tecnológica em Saúde, da Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Analise e Desenvolvimento de Sistemas, atuando principalmente nos seguintes temas: Desenvolvimento de Sistemas, Machine Learning e Processamento de Imagens Médicas. Possui experiências em Projetos de Pesquisa e Extensão voltados para a área da Saúde e Educação mediada por Tecnologia, atuando como Gerente de Projeto e Desenvolvedora.

Atividades do Palestrante: Daniele Montenegro Da Silva Barros

  • Atividade 1:

    Nome: Usando modelos de machine learning para priorização de promoção de mercados
    Data: 29/11/2024
    Horário: 14:00 - 14:55
    Local: Espaço Argentina
    Tipo: Palestra
    Duração: 01:00h
Palestrante Confirmada
Daniele Montenegro da Silva Barros
Palestrante Confirmada
Daniele Montenegro da Silva Barros

Realização

Itaipu Parquetec
Itaipu - Mais que Energia
Brasil - União E Rconstrução

Parceiro

Festival Iguassu Inova

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