Confira os Trabalhos Premiados na 7ª Edição do Latin.Science

O Latin.Science consolida-se, a cada edição, como um pilar fundamental para a divulgação e discussão de pesquisas inovadoras no âmbito do software livre e das tecnologias abertas. Durante o 22º Latinoware, este fórum cumpriu seu objetivo central de fornecer um espaço gratuito e acessível para que a comunidade científica apresente seus trabalhos, fortaleça redes de colaboração e promova os ideais da ciência aberta, reunindo novamente pesquisadores e estudantes dedicados ao desenvolvimento de tecnologias abertas.

A sétima edição do evento destacou-se pela qualidade e diversidade dos trabalhos submetidos, abrangendo áreas como Inteligência Artificial, Visão Computacional, Internet das Coisas (IoT) e Análise de Dados. Após criteriosa avaliação pelo comitê técnico, temos a honra de anunciar os projetos premiados do 7º Latin.Science .

Categoria Short Paper

Nesta categoria, que valoriza a concisão e o impacto direto das ideias, os premiados foram:

• 1º Lugar (Best Paper):“Sistema Inteligente para Monitoramento de Conversão de Vendas no Varejo Físico com Visão Computacional, IoT e Integração a Plataforma PDV”
  • Autores: Bruna Ribeiro, Pablo De Chiaro Rosa, Gladimir Ceroni Catarino, Karolaine Maia, Marlon Costa, Natália Brandão (UNISENAC, Brazil), Vinicius Dobke (SENAC, Brazil).
  • Destaque: O trabalho apresenta uma solução integrada que combina sensores de IoT e algoritmos de visão computacional para analisar o comportamento do cliente em tempo real no varejo físico, automatizando a métrica de taxa de conversão (relação entre entradas e vendas) e integrando-se diretamente ao sistema de PDV (Ponto de Venda).
• 2º Lugar (Empate):
  • “Do Dado Bruto ao Insight: Automatizando o Fluxo de Análise de Dados de Fluorescência de Raios X”
    • Autores: Matheus Dias Melo, Victor Guilherme Rosa Pimenta, Leonardo Carmezini Marques, Fábio Luiz Melquiades (Instituto Federal do Paraná, Brazil).
    • Destaque: Propõe um pipeline automatizado para o processamento e análise de dados espectroscópicos, agilizando o fluxo de trabalho científico e reduzindo a intervenção manual em análises de fluorescência de raios X.
  • “CORRIDA TECNOLÓGICA PELA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Uma Análise Automatizada do Desenvolvimento Desigual e da Concentração de Conhecimento Científico”
    • Autores: Paola Santos, Clara Alvino (Instituto Federal do Paraná, Brazil), Diogo Olsen (PPGIA PUCPR, Brazil), Lawrence Malanski (Instituto Federal do Paraná Campus Londrina, Brazil).
    • Destaque: Utiliza técnicas de mineração de dados e análise cientométrica para investigar de forma automatizada as disparidades geopolíticas e a concentração de produção intelectual no campo da Inteligência Artificial.

Categoria Full Paper

Os cinco melhores trabalhos desta categoria, que exigem maior profundidade e completude metodológica, foram selecionados e seus autores serão palestrantes confirmados do Latinoware 2026. A relação, por ordem de classificação, é a seguinte:

1. “Towards a New MLOps Architecture: A Methodological Approach Driven by Business and Scientific Requirements”
   • Autores: Diego Nogare, Ismar Frango Silveira, Leandro Augusto Silva (MACK, Brazil).
   • Destaque: Propõe uma nova arquitetura de referência para MLOps (Machine Learning Operations), orientada por uma metodologia que equilibra requisitos de negócio e científicos, visando a robustez e a escalabilidade de pipelines de machine learning em produção.
2. “Sistema de Visão Panorâmica com ESP32-CAM: Desenvolvimento de Solução Multi-Câmera Open-Source”
   • Autores: Arthur de Gois Santos, Joao Marcelo Teixeira (UFPE, Brazil).
   • Destaque: Descreve o desenvolvimento de um sistema de baixo custo para captura de imagens panorâmicas, utilizando múltiplos microcontroladores ESP32-CAM e software de código aberto para a sincronização e stitching (costura) das imagens.
3. “IFizinha – Embaixadora Virtual para Redes Sociais”
   • Autores: Débora Bruna Fernandes Freire Anacleto, Ronan Lopes (Instituto Federal do Paraná, Brazil).
   • Destaque: Apresenta a criação de um agente virtual (chatbot ou avatar) projetado para atuar como embaixadora digital em redes sociais, automatizando interações e disseminando informações de forma engajadora para instituições.
4. “Intelligent Systems for Public Health: A Multi-Agent System for Culturally Tailored Dietary Policy”
   • Autores: Thalyson Gomes Nepomuceno da Silva, Gustavo Augusto Lima de Campos, Ana Luiza Bessa de Paula Barros, Bonfim Amaro Junior (Uece, Brazil).
   • Destaque: Propõe um sistema multiagente para modelar e simular o impacto de políticas alimentares, considerando adaptações culturais e comportamentais específicas de diferentes grupos populacionais, contribuindo para o planejamento em saúde pública.
5. “J-KGRAG: A Hybrid Retrieval-Augmented Generation Architecture for Legal Norm Understanding with Knowledge Graphs”
   • Autores: Vinícius Teles Oliveira, Maurício Lima, Sávio Teles, Elisângela Silva Dias (UFG, Brazil).
   • Destaque: Introduz uma arquitetura híbrida de Retrieval-Augmented Generation (RAG) que integra Grafos de Conhecimento (Knowledge Graphs) para melhorar a compreensão e a geração de textos no domínio jurídico, aumentando a precisão e a contextualização de modelos de linguagem.

Parabenizamos calorosamente todos os autores premiados pela excelência de suas contribuições científicas. A qualidade dos trabalhos apresentados no Latin.Science 2025 reflete o vigor e a maturidade da comunidade de pesquisa em software livre e tecnologias abertas na América Latina.

Contamos com a presença de todos os premiados como palestrantes na próxima edição do Latinoware e convidamos a comunidade a acompanhar e submeter seus trabalhos para as futuras edições, fortalecendo juntos o ecossistema da ciência aberta.

Acesse o site do Latinoware para conferir os artigos completos em breve!

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