Inteligência Artificial, Machine Learning e Automação

Em um cenário onde a inteligência artificial frequentemente opera como caixa-preta, esta categoria propõe um caminho diferente: IA transparente, auditável e construída com código aberto. Serão abordados modelos de linguagem livres, frameworks de machine learning open source, automação inteligente com privacidade e algoritmos que priorizam a soberania dos dados. Mais do que tecnologia, discutimos a ética por trás da automação — como garantir que sistemas inteligentes sirvam às pessoas, e não o contrário. Ideal para quem deseja explorar IA sem depender de ecossistemas proprietários, mantendo o controle sobre cada camada da solução.